AI Agent Geliştirmeye Giriş

AI Agent Geliştirmeye Giriş - Emre Savcı

Eğitim Süresi: 60 dk
Eğitim Tarihi: 4 Temmuz 2025 (Cuma)
Eğitim Saati: 19.00 – 20.00
Eğitim Yeri:  Çevrimiçi

1. Eğitim Kimler İçin?

Bu eğitim, yapay zekâ alanına ilgi duyan, özellikle AI Agent geliştirme konusunda bilgi edinmek isteyen ve Python programlama diline hakim olan tüm yazılımcılar, mühendisler ve teknoloji meraklıları için uygundur. Herhangi bir alanda kodlama yapıp geliştirme süreçlerine LLM ve AI Agent desteği/yenilikleri eklemek isteyen geliştiriciler için de son derece faydalı olacaktır. Yapay zekâ teknolojileriyle kariyerini şekillendirmek isteyenler için değerli bir başlangıç noktası olacaktır.

TMMOB üyesi mühendislerin katılımına açıktır. BMO üyeleri öncelikli olacaktır.

2. Eğitime Kimler Katılabilir

Üyelik yükümlülüklerini yerine getiren BMO ve TMMOB’a bağlı diğer meslek odalarının üyeleri.
AI Agent geliştirme konularına ilgi duyan, temel programlama bilgisine sahip herkes katılabilir. Özellikle yazılım geliştiriciler, veri bilimciler, proje yöneticileri ve yapay zekâ alanında kendini geliştirmek isteyen öğrenciler için faydalı olacaktır.

3. Eğitim Programı

Bu sunumda, AI Agent geliştirmenin temel taşlarına ve pratik uygulamalarına odaklanılacaktır:

•⁠ ⁠LLM (Büyük Dil Modelleri) Nedir?
LLM’lerin temel mimarileri ve çalışma prensipleri.
Generative AI ve LLM’lerin farkı.

⁠ ⁠Embedding ve Vector Database Kavramları
Metinlerin sayısal gösterimi: Embedding’ler nasıl oluşturulur?
Vektör veritabanlarının rolü ve kullanımı.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mimarisi
LLM’lerin bilgiye erişimini artırma yöntemleri.
RAG’ın neden önemli olduğu ve nasıl çalıştığı.

•⁠ ⁠AI Agent Nedir ve Nasıl Çalışır?
Otonom ve yarı otonom AI Agent’ların özellikleri.
Agent mimarileri ve karar mekanizmaları.

•⁠ ⁠AI Agent Framework’leri ve Agno ile Tanışma
Yaygın AI Agent framework’lerine genel bakış.
Agno framework’ünün avantajları ve kullanım alanları.

•⁠ ⁠MCP (ModelContextProtocol) Kavramı ve Kullanımı
MCP mimarisi nedir ve neden önemlidir?
AI Agent geliştirme süreçlerindeki rolü.

•⁠ ⁠Pratik Uygulama: Python ile Basit Bir AI Agent ve Örnek Bir MCP Server Kodlaması
Gemini LLM sağlayıcısı ile entegrasyon.
Gerçek dünya senaryolarında AI Agent ve MCP server geliştirme örnekleri

4. Eğitmen

Emre Savcı

Emre Savcı, büyük ölçekli uygulamalar, Platform Mühendisliği ve Site Güvenilirlik Mühendisliği (SRE) konularına odaklanmış bir Teknik Lider / Kıdemli Mühendis’tir. Başlıca kullandığı teknolojiler arasında Go, Kubernetes, Istio, Kafka/RabbitMQ, Couchbase, PostgreSQL, CNCF ve HashiCorp araçları bulunmaktadır.

Kendisi, büyük ölçekli ortamlarda Kubernetes’i (CRD’ler, Webhook’lar, Operatörler kullanarak) ve Istio’yu genişleterek (Önbellekleme, Servis Keşfi, Yetkilendirme, IAM, Konfigürasyon/Gizli Yönetimi işlevsellikleri sağlayan) sidecar’lar ve runtime’lar geliştirmektedir. Ayrıca akıllı sorun giderme, olay yönetimi, değişiklik yönetimi, güvenilirlik incelemeleri vb. içeren Güvenilirlik Platformu geliştirmektedir.

Yazılım mimarisine oldukça ilgi duymaktadır. Çeşitli açık kaynak projelerine (Fiber, fasthttp, swaggo, kustomize, ksniff gocb, OpenFeign, RestSharp vb.) katkıda bulunmuştur.

5. Bu Program Size ne Kazandıracak?

Bu sunum, AI Agent geliştirme dünyasına kapsamlı bir giriş yapmanızı sağlayacak ve bu alandaki temel kavramları ve pratik becerileri edinmenize yardımcı olacaktır.

Bu program sayesinde:

•⁠ ⁠Yapay Zekâ Temellerine Hakimiyet: LLM, embedding, vector database, RAG ve MCP gibi yapay zekâ kavramlarını derinlemesine anlayacaksınız.
•⁠ ⁠AI Agent Geliştirmeye Giriş: AI Agent’ların nasıl çalıştığını ve nasıl tasarlanacağını öğreneceksiniz.
•⁠ ⁠Pratik Kodlama Deneyimi: Agno framework’ü ve Python dilinde Gemini LLM ile basit bir AI Agent ve örnek bir MCP server kodlama fırsatı bulacaksınız.
•⁠ ⁠Kariyer Gelişimi: Yapay zekâ alanında kariyer yapmak isteyenler veya mevcut geliştirme süreçlerine yapay zekâ entegrasyonu eklemeyi hedefleyenler için sağlam bir temel oluşturacak ve bu alandaki potansiyelinizi artıracaksınız.

6. Belge ve Sınav

Eğitimi tamamlayanlara Bilgisayar Mühendisleri Odası onaylı “AI Agent Geliştirmeye Giriş Eğitimi” katılım sertifikası verilir. 
Bu eğitim TMMOB BİLGİSAYAR MÜHENDİSLERİ ODASI MESLEK İÇİ EĞİTİM YÖNETMELİĞİ üzerinden hazırlanmış BMO Akademi eğitimidir.

7. Başvuru

Eğitim Ücreti ve Ödeme Bilgileri

Eğitim ücretsiz olacaktır. 

Yoğun ilginiz için teşekkür ederiz. Kontenjanlarımız dolduğundan şu anda yeni başvuru alamıyoruz.

Sonraki eğitimlerde görüşmek üzere.

© 2025 TMMOB Bilgisayar Mühendisleri Odası